Monday, February 10, 2025

10 Feb 2025 - 智能產品的成功皇道 (信報「財智博立」專欄)

不是所有智能產品推出市場也能成功,好像推出時曾被寄予厚望的Google Glass2012年還被「時代雜誌」評選為當年最佳發明,可是功能強勁下價錢自然昂貴,況且多功能並不表示定必消費者所需,用戶體驗會好,結果2015年便告停產,其後轉移陣地分別推出兩款企業版,不過到了2023年還逃不過停產命運。去年Apple推出Vision Pro,自稱「空間運算裝置」,實際上是價錢更昂貴,及功能更多的Google Glass,結果雷聲大雨點小,公司需要再重新調節產品定位。

不過,Meta(META)Ray-ban合作開發的笫二代智能眼鏡Meta Wayfarer卻得到很正面的反應,在2013年第四季推售,推出後的第一個季度就售出了30萬副,並在2024年上半年累計出貨量超過100萬副,在歐洲、中東和非洲的六成Ray-Ban商店中成為暢銷產品,成績遠遠超過了第一代Ray-Ban Stories在其整個生命週期內的30萬副銷量。

Meta Wayfarer並非靠提供最先進功能而取勝,而是贏在性價比及用戶體驗。首先,產品具備1200萬像素相機,支援拍攝靜態照片和錄製影片,提供第一人稱視角拍攝,可透過AI執行物體識別和地標識別等功能,提升使用者的日常體驗。再者,產品內置開放式耳機揚聲器,支援音樂播放和通話,並配有五個麥克風陣列,提升語音通話的清晰度和品質,可透過AI提供即時翻譯功能。另外,輕便設計和多樣化鏡框選擇,加上Ray-ban品牌,使其成為日常佩戴的時尚配件,價格範圍在300400美元之間,便顯得物有所值。

Meta Wayfarer的成功引證不是只顧推出運用最先進技術的全功能智能產品,市場便會買單,高性價比及滿足實際需要才是皇道,幾間科技巨頭經過連翻試錯,加上加速發展的生成式AI配合,終於開拓出智能眼鏡的潛在市場,整條產業鏈亦有機會受惠,而在香港股市中,得到最正面影響的應該是三年前上市的康耐特光學(2276),自去年12月上旬公佈「與多個全球領先的科技和消費電子企業的多個研發項目進展順利,根據已簽署的採購訂單,已陸續收到包括研發費用和小試訂單在內的款項。在未來XR產品的設計路徑方面,不同客戶的不同需求正在被一步一步進行驗證,並進行批量化生產」後,股價至本月初,仍上升約一倍,成為市場焦點,而據聞上述合作公司包括Meta

康耐特光學是中國領先的樹脂眼鏡鏡片製造商,為多個知名品牌提供鏡片產品,銷售遍及包括美國、日本、德國等90多個國家。留意公司以樹脂鏡片所得收入計算於2020年於全球排名第九,市場份額僅約0.4%。另外,公司產品正朝向高端化,但在高端產品上暫未能和全球領先的EssilorZeissHoya等相比。不過,若論公司業績則還不錯,以2024年預期業績和上市前的2021年比較,收入、毛利及純利的平均每年複合增長分別為15%20%31%,毛利率上升主要由於高折射率鏡片及多功能鏡片銷售增加所致。公司營運現金流強勁,2023年全年錄得4.8億元人民幣,按年升160%,資本開支1.3億元人民幣,剩餘資金可還債下,令2024年中的負債比率由上市前的64%降至15%,淨現金高達3.2億元人民幣,不過公司持續將部份現金流去做投資,近年並相繼錄得金融資產減值損失,若能將資金分配在提升現時只有25%的派息比率上,股東會更樂見其成,何況公司做好資產配置,也可令市場提升估值水平。

簡志健,持證監會持牌人士,中原資產管理投資總監(CIO)
執筆之時,筆者授權/基金客户持有Meta(META),並會按不同股票的風險因素配置在不同投資組合

Monday, January 27, 2025

27 Jan 2025 - 美國Stargate計劃對投資的啟示 (信報「財智博立」專欄)

美國總統特朗普上任不久便公布一個在美國的大型人工智慧(AI)基建計劃,合資企業Stargate將建造實體和虛擬AI基礎設施,包括巨型數據中心,以保持美國在AI開發方面相較中國的領先地位。基礎設施將由Oracle(ORCL)籌劃建設,OpenAI營運使用,SoftBank(9984.T) 承擔融資與財務責任,合資企業初始資金將來自這三間企業和阿布扎比國家投資者MGX,而Nicrosoft(MSFT)Nvidia(NVDA)ARM(ARM)等皆為主要技術合作夥伴。Stargate的預期總投資金額為5,000億美元,分五年投入,初期投資金額為1,000億美元,這種級別的投資規模是否罕見? 

根據年初一篇報導,於2024年首八個月,Alphabet(GOOG)Amazon(AMZN)Meta(META)Microsoft四間科技巨頭總計在AI數據中心投入1,250億美元,包括資本支出、營運成本、軟體、折舊和電費,當中用於購買GPU等晶片支出超過500億美元。預期四巨頭在AI數據中心的2024年總投入達2,180億美元,比2023年增加45%。根據Dell'Oro Group最新預測,2025年全球在AI數據中心的投資金額將達4,600億美元,而私募基金Blackstone亦估計,美國5年內的數據中心投資額將達10,000億美元。另外,Microsoft總裁 Brad Smith於今年初提到,為了鞏固人工智慧領域的領導地位,公司計劃在 2025 財年(6月年結)投入高達 800 億美元,用於建設專門針對 AI 工作負載優化的數據中心。根據以上資料,Stargate每年投資1,000億美元並不是一個令人驚嚇的數字,加上部份投入不排除抵銷參與公司本身的投資計劃,不過相信仍可以有助加速整個行業在AI數據中心的投資。

不過,對在AI數據中心付出投入持續增加的公司而言,投資者會關心這些投資是否值得,可以為公司帶來多少相關收入。收入增加當然有,但需要更長時間去引證是否物有所值,公司的辯解是不增加投資便會在AI發展落後於人,失去長期競爭力,但仍為投資者形成一個不明朗因素,MicrosoftAI相關投入比較進取,相信是近月股價相對較弱勢的原因。根據公司現金流表,Microsoft20222024財年(6月年結)的資本開支分別為240億美元、280億美元及440億美元,而用於回購股票的金額分別為330億美元、220億美元及170億美元,這個公司資產配置的變動,多多少少對股價會有負面影響。 

因此,AI數據中心投入增加,最受惠的還是高階晶片相關公司,整條供應鏈議價能力最高的台積電(TSM)是不二之選,地位短期難以取代,主要風險是地緣政治,而接著的選擇仍是NvidiaBroadcom (AVGO)先前公布業績加上指引皆超出預期,令市場開始有ASIC(客製化)AI晶片將逐步取替通用型AI晶片(GPU)的討論,其實兩者各有市場,可以共同成長,ASIC耗電較低,價錢較平,針對特定演算法訓練或推論時,效果可以勝過GPU,但若果演算法改變,便無用武之地。GPU則算力較高,開發環境工具較理想,並適合每種演算法的訓練及推論。根據Morgan Stanley估算,ASIC2024年在AI晶片的市佔率只有11%,到2030年亦都只增加至15%,不易動搖GPU地位,不過整體市場持續增長下,ASIC市場規模由2023年至2030年的每年平均複合增長(CAGR)仍可高達34%BroadcomASIC AI晶片的龍頭,Morgan Stanley預期公司於2027年的市佔率有56%

簡志健,持證監會持牌人士,中原資產管理投資總監(CIO)
執筆之時,筆者授權/基金客户持有Alphabet(GOOG)Amazon(AMZN)Broadcom (AVGO)Meta(META)Microsoft(MSFT)Nvidia(NVDA)及台積電(TSM),並會按不同股票的風險因素配置在不同投資組合

Thursday, January 23, 2025

23 Jan 2025 - Stargate 的投資規模是否達驚嚇級別?

- 美國總統特朗普昨天公布一個在美國的大型人工智慧(AI)基建計劃,合資企業Stargate將建造AI基礎設施,由Oracle(ORCL)籌劃建設,OpenAI營運使用,SoftBank(9984.T)承擔融資與財務責任,初始資金將來自這三間企業和阿布扎比國家投資者MGX,而Microsoft(MSFT)、Nvidia(NVDA)及ARM(ARM)等皆為主要技術合作夥伴。

- Stargate的預期總投資金額為5,000億美元,初期投資金額為1,000億美元。

- 根據年初報導,於2024年首八個月,Alphabet(GOOG)、Amazon(AMZN)、Meta(META)及Microsoft四間科技巨頭總計在AI數據中心投入1,250億美元,當中用於購買GPU等晶片支出超過500億美元。預期四巨頭在AI數據中心的2024年總投入達2,180億美元,比2023年增加45%。

- 根據Dell'Oro Group最新預測,2025年全球在AI數據中心的投資金額將達4,600億美元。

- 私募基金Blackstone亦估計,美國5年內的數據中心投資額將達10,000億美元。

- Microsoft總裁 Brad Smith於今年初提到,公司計劃在 2025 財年(6月年結)投入高達 800 億美元,用於建設專門針對 AI 工作負載優化的數據中心。

- 根據以上資料,Stargate每年投資1,000億美元並不是一個令人驚嚇的數字,加上部份投入不排除抵銷參與公司本身的投資計劃,不過相信仍可以有助加速整個行業在AI數據中心的投資。

簡志健,持證監會持牌人士,中原資產管理投資總監(CIO) 執筆之時,筆者授權/基金客户持有Alphabet(GOOG)、Amazon(AMZN)、Meta(META)、Microsoft(MSFT)Nvidia(NVDA),並會按不同股票的風險因素配置在不同投資組合

Monday, January 20, 2025

20 Jan 2025 - GPU及ASIC AI晶片的博奕

 - Broadcom (AVGO)先前公布業績加上指引皆超出預期,令市場開始有ASIC(客製化)AI晶片將逐步取替通用型AI晶片(如GPU)的討論。

- 其實兩者各有市場,可以共同成長,ASIC耗電較低,價錢較平,針對特定演算法訓練或推論時,效果可以勝過GPU,但若果演算法改變,便無用武之地。GPU則算力較高,開發環境工具較理想,並適合每種演算法的訓練及推論。
- 根據Morgan Stanley估算,ASIC於2024年在AI晶片的市佔率只有11%,到2030年亦都只增加至15%,不過整體市場持續增長下,ASIC市場規模由2023年至2030年的每年平均複合增長(CAGR)仍可高達34%。
- Morgan Stanley亦預期於2027年,Broadcom在ASIC AI晶片的市佔率有56%,接着是Marvell Technology (MRVL)及聯發科(2454.TW),市佔率分別為13%及12%。


(圖片來源:今週刊)

簡志健,持證監會持牌人士,中原資產管理投資總監(CIO)
執筆之時,筆者授權/基金客户持有Broadcom(AVGO)
Marvell Technology(NVDA)Nvidia(NVDA),並會按不同股票的風險因素配置在不同投資組合

Sunday, January 19, 2025

19 Jan 2024 - 人形機器人還未到「iPhone時刻」

宇樹科技(Unitree)是中國人形機器人領域的代表公司之一,其發展亦得到全球業界關注,其創始人王興興去年中接受訪問,分享他對人形機器人未來發展的看法,言論相對平實,值得參考。

-   AI 技術是當前人形機器人行業的最大挑戰,而並非硬體。目前硬體方面也有些挑戰,例如硬體的機械手臂負載能力不夠,精度不太夠,成本有點高,但這只是工程上的問題。

-   AI 技術是人形機器人行業的未來,但目前還處於早期階段,尚未達到 GPT-1 水準的通用性和泛化性。

-  目前產業面臨的最大瓶頸是AI技術尚未達到突破性水平,還沒有形成共識,技術路線和資料問題是主要原因,導致機器人效率低於人類,難以實現大規模商業化。然而,隨著大語言模式(LLM)和其他AI技術的進步,預計三到五年內將出現具有商業價值的終端產品。

-  機器人的AI模型本質上和大語言模型(LLM)還是有很大差別。舉例在工廠裡做事的機器人,完全可以不說話,給它一個任務,它只要能幹活就行。但這部分訓練其實跟LLM沒什麼關係,更倚賴模仿學習,而且這個模型結構跟LLM結構偏差也較大。這是目前大家已經看到的方向了,但是整個體系沒有LLM般成熟。

-  目前機器人本身,例如雙臂機器人或工業機器人,如果加了AI以後產生的能效比人低,如速度比較慢、精度比較差、能幹的活比較少,其實很難替代人在工業領域的價值,整個商業閉環沒辦法跑通。

-  儘管 AI 技術的進步預期會迅速,但目前大多數公司的投入都相對保守。不過,AI 技術的突破可能會在不久的將來實現,而且可能會在美國的公司中先行發生。

-  全球至少會有一家公司在2025年年底前實現工業場景的商業閉環,這將推動人形機器人的大規模應用。


Saturday, January 18, 2025

18 Jan 2025 - 「人形機器人」會否成為今年股市的投資主題?

- Nvidia (NVDA)黃仁勳在本月舉行的CES2025分享的其中一個主題是人形機器人,他先前曾講過:「AI本質是機器人,機器人是AI的終極運用。」

- 投資市場關心的機器人可以簡單分為兩種:工業機器人 及人形機器人,大家現時較關心的是人形機器人的發展,而人機器人初步用途是在工廠代替人類工作外,未來方向也包括服務人類,ChatGPT的出現加速了這個方向的發展。

(圖片來源:財訊雙週刊)

- 投資者最熟悉的人形機器人應該是Tesla (TSLA)Optimus,其實比較知名的公司還有Boston Dynamics Figure AI,中國的代表則有優必選(9880)及宇樹科技(Unitree),後者被認為有潛力成為機械人行業的大疆。

(圖片來源:財訊雙週刊)

- Elon Musk預計Tesla2026年可以量產人形機器人,不過按照他過往高估新品量產的時間,這個反而吻合上圖的預測,即是2027年才是銷量突破的一年,所以若論市場規模,工業機器人於未來數年仍明顯較人形機器人大,不過投資市場喜歡超高增長故事,不排除人形機器人今年會成為一個投資主題,工業機器人則要看相關公司的業績。

- Boston Dynamics最近宣佈和Toyota Research Institute(TRI)合作,因為後者有自動駕駛科技及比LLM(大語言模型)更進一步的Large Behaviour Model(LBM)。就此可以看到,Tesla在發展人形機器人其實已經佔有先機。

簡志健,持證監會持牌人士,中原資產管理投資總監(CIO)
執筆之時,筆者授權/基金客户持有
Nvidia(NVDA)Tesla(TSLA),並會按不同股票的風險因素配置在不同投資組合

Friday, January 17, 2025

17 Jan 2025 - Richemont最新銷售公告有不少值得留意的投資點子

- 擁有多個珠寶及名錶品牌的Richemont集團昨天公布至去年尾第三季銷售情況,收入按年上升10%,遠超市場預期的不足1%,亦是集團歷史最高季度收入,股價昨天上升16.4%,並且創歷史新高。

- 這份業績有可能標示奢侈品銷售回復增長的一個轉捩點。
- 根據分區情況,美洲、歐洲、日本、中東及非洲四個分區收入皆錄得按年約20%增長,遊客購物是主要動力之一,可見旅遊相關公司業績仍然值得期待。
- 美洲、歐洲、日本分區收入增長的另一主要動力為本土消費,可以引證這些地方的經濟情況不錯。
- 唯獨亞太銷售錄得按年倒退,主要因為中國本土銷售仍然疲弱,不過中國遊客卻為日本銷售增長貢獻不少,可見中國人仍然有能力購買奢侈品,只是到匯率低企的國家趁低買入。另外,亞太區其他地方如南韓銷售其實不弱。

(圖片來源:公司業績)

Monday, January 13, 2025

13 Jan 2025 - Nvidia在AI發展上充滿野心 (信報「財智博立」專欄)

2025CES大會上,Nvidia(NVDA)創始人兼執行長黃仁勳進行了一場長達90分鐘的主題演講,強調AI技術正在以驚人的速度進步,並指出現在已經進入「物理AI」的時代,當前大多數AI系統並不具備對物理世界的理解,而「物理AI」則是針對這一缺陷提出的一種新型AI,它要求AI不僅能夠處理數據,還必須理解和應用物理法則,以便更好地解釋和感知周圍世界。這意味著,「物理AI」能夠進行更複雜的決策,並在現實環境中執行任務,例如機械人自主導航、物體抓取等。隨著技術的進步,許多研究機構和公司正在開發基於「物理AI」的機械人,這些機械人可以在製造業中自動執行組裝任務,或在醫療領域進行手術輔助,未來移動的物體都將實現自主運行,這將徹底改變我們的工作和生活方式。 

黃仁勳強調Nvidia正致力於成為機械人發展上的領導者,將持續推動其GPU和平台在各行業的應用,包括遊戲、自動駕駛以及機械人。他並介紹新推出針對「物理AI」的Cosmos基礎模型,可以生成高效且真實感十足的視頻,用於訓練機械人等自動化系統,使得機械人能夠更有效地與周遭環境互動,助力自駕車和機械人研發。他還強調合成數據生成的重要性,認為這將大幅降低訓練成本並提高效率。黃仁勳認為通用機械人的 ChatGPT 時刻指日可待,未來所有會移動的東西都會變成機械人。 

Nvidia除了提供強大的GPU等硬體支持,還開發了一系列專門的平台及軟件工具,能夠處理大量數據,並支援複雜的AI運算,促進機械人的智慧化和自動化。當中,Jetson是一個針對邊緣運算和機器學習優化的小型運算平台,特別適合用於機械人應用;另外,DGX系統是一台專為訓練AI模型設計的超級計算機,能夠有效率地處理多模態資料。 

Nvidia不僅專注於自己的產品開發,也積極投資其他機械人公司,包括在20242月與Microsoft(MSFT)OpenAI共同投資價值26億美元的Figure AI,一家目標是開發能夠提升生產效率並緩解勞動力短缺的人形機械人。Figure AI在機械人技術的最新發展已達到相當成熟的階段,特別是其最新產品Figure 02已經在BMW工廠進行實際測試,不僅具備了與人類對話的能力,還能夠處理複雜的AI任務,其性能比起第一代產品提升了三倍。 

此外,Nvidia還與Toyota、自動駕駛技術公司Aurora和德國的Continental展開合作,形成一個強大的技術聯盟,共同推動自動駕駛技術的發展。Toyota計劃在其新一代車型上採用NvidiaDrive AGX Orin平台,這是一個高效能的運算平台,能夠支援複雜的自動駕駛系統,以提升整體駕駛安全與便利性。AuroraContinental則計劃透過Nvidia Drive技術開發SAE Level 4等級的全自動無人駕駛貨車,預計2027年實現量產。這一等級的自動駕駛系統能夠在特定條件下完全自主運行,無需人類干預。 

這些佈局反映黃仁勳主持的Nvidia在推動AI硬件、軟件、平台及應用發展上充滿野心,想建立一個圍繞NvidiaAI生態,投資者最喜愛是有前景故事的公司,藉此維持高估值,不過切記無論概念多前衛,故事多動聽,公司的長期估值還繫於實際上可以帶來的收入及盈利。 

簡志健,持證監會持牌人士,博立聯合創辦人/中原資產管理投資總監
執筆之時,筆者授權/基金客户持有Microsoft(MSFT)Nvidia(NVDA),並會按不同股票的風險因素配置在不同產品上