生成式人工智慧(GenAI)的焦點逐步由聚焦高端芯片和數據中心等硬件,及透過訓練(Training)形成的不同大語言模型(LLM),擴展到利用LLM作出推理(Inference)和不同場景的應用。Salesforce(CRM)董事長兼執行長Marc Benioff於12月初業績公布時提到其中一個主要應用場景,旗下Agentforce 內建於 Salesforce 平台中的完整企業人工智慧系統,是突破性轉型的核心,自主人工智慧代理的興起正在徹底改變全球勞動力,重塑產業營運和規模的方式。他還提到藉助 Agentforce不僅見證未來,還引領著未來,為每個企業和每個行業開啟數位勞動力的新時代,「數位勞動力」將增強人類能力並擴大經濟,Salesforce 將更進一步啟動一個「機器人力量合作夥伴計劃」,可以將現實世界的機器與虛擬機器連接起來。
Salesforce 的Agentforce是一個創新的低程式碼平台,旨在幫助組織創建、客製化和部署自主的人工智慧代理,允許用戶於無需廣泛的程式設計知識下,建立可以獨立運作的AI 代理,根據即時數據分析在客戶服務、銷售、市場營銷和商務等多個業務功能中作出決策和執行任務,包括檢索相關資訊、創建行動計劃,以及無縫地與客戶或員工互動。代理可以執行一系列預定義任務,例如解決客戶查詢、吸引潛在客戶,甚至協助內部流程如工作培訓,並根據數據變化或客戶互動即時調整,無需預設的對話流程即可提供相關回應。12月中公布的Agentforce 2.0引擎更提高數據的語義理解能力,能夠更聰明地連接企業數據、業務流程和邏輯,提供更具上下文感知的人工智慧互動體驗。
可以舉一些人使用案例,客戶支援方面,代理可以自主處理客戶查詢,基於可信任數據全天候提供快速準確的回應;銷售互動方面,代理可以管理產品問題、異議並安排銷售代表的會議,增強潛在客戶在首選溝通管道上的互動;市場行銷方面,市場行銷人員可以利用代理產生活動簡報、目標受眾並持續分析績效指標。Salesforce 已為其Agentforce達成了 1,000 多項付費交易,也為自家營運做了同樣多的事情,現在只需一半的人員來解決簡單的客戶查詢。
Alphabet(GOOG)最近也推出的Gemini 2.0也提出與Agentforce 類似的AI 應用概念,引入「代理型AI」(Agentic AI) 的概念,使用者可透過包括文字、圖像和音頻等多種輸入和輸出形式,系統便能夠自主決策並完成任務,並在不同的上下文中進行互動,提供更流暢的用戶體驗,好像Project Astra是一個專為Android 設計的AI 助手,能夠綜合運用Google 的搜尋引擎、Lens 和地圖功能,提供全面的智慧服務。另一方面,Microsoft(MSFT)亦將於2025 年全面推出AI Agent,並整合在其Copilot 平台中,以支援銷售、服務、財務和供應鍊等領域的業務運作。
簡志健,持證監會持牌人士,博立聯合創辦人/中原資產管理投資總監
執筆之時,筆者授權/基金客户持有Alphabet(GOOG)、Microsoft(MSFT)及Salesforce(CRM),並會按不同股票的風險因素配置在不同產品上